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분야별 보기 > IT 개발서

IT 개발서 분야총 164권의 책이 등록되어 있습니다.

출간일순 | 조회순 | 평가순 | 책이름순

  • COS Pro 2급 C 언어 시험 대비서(교재+모의고사)

    COS Pro 2급 C 언어 시험 대비서(교재+모의고사)New 남재윤 저 | 길벗 | 2018.02.15 Windows, macOS, 리눅스 등 운영체제 대부분이 C 언어로 개발되었고 사물인터넷이나 하드웨어 제어에도 널리 쓰입니다. 이 책으로 COS Pro 2급 시험 대비와 함께 C 언어 기초를 배울 수 있습니다. COS Pro 2급 온라인 트레이닝 사이트에서 퀴즈, 연습문제, 모의고사를 직접 풀어보며 시험에 필요한 실전 감각을 익힐 수 있습니다.

  • COS Pro 2급 파이썬 시험 대비서(교재+모의고사)

    COS Pro 2급 파이썬 시험 대비서(교재+모의고사)New 남재윤 저 | 길벗 | 2018.02.15 파이썬은 데이터 과학, 인공 지능, 웹 프로그래밍 분야에서 널리 쓰이는 언어입니다. 이 책으로 COS Pro 2급 시험 대비와 함께 파이썬 기초를 배울 수 있습니다. COS Pro 2급 온라인 트레이닝 사이트에서 퀴즈, 연습문제, 모의고사를 직접 풀어보며 시험에 필요한 실전 감각을 익힐 수 있습니다.

  • 컴퓨터 사이언스 부트캠프 with 파이썬

    컴퓨터 사이언스 부트캠프 with 파이썬New 양태환 저 | 길벗 | 2018.02.14 32비트와 64비트는 무슨 의미일까? 스택과 힙은 각각 언제 사용해야 할까? 어떻게 하면 CPU와 메모리를 좀 더 효율적으로 사용할 수 있을까? 프로그래밍 문법만 배워서는 실무에 들어갔을 때 한계에 부딪힐 수 있습니다. 좋은 프로그램을 만들려면 결국 자료 구조와 알고리즘은 물론 컴퓨터의 동작 원리를 알아야 합니다. 이 책은 컴퓨터 사이언스의 핵심만 간추려 쉽게 설명합니다. 또한, 165개의 그림으로 개념을 시각화하고, 파이썬으로 주요 원리를 실습할 수 있게 안내합니다.

  • 딥러닝 부트캠프 with 케라스

    딥러닝 부트캠프 with 케라스 후지타 카즈야, 다카하라 아유무 저 | 길벗 | 2017.12.28 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등의 분야에서 가장 활발하게 이용되고 있다. 이 책은 그중 ‘이미지 인식’에 초점을 맞춰 이미지 클래스 분류, 물체 검출 등을 케라스로 쉽고 빠르게 실습하면서 딥러닝의 원리를 익히도록 구성했다. 또한, 게임, 자율 주행 등에 많이 활용되는 강화 학습으로 삼목 게임에 강한 컴퓨터도 만들어 본다.

  • Meteor 미티어 코딩 공작소

    Meteor 미티어 코딩 공작소 박승현 저 | 길벗 | 2017.12.28

  • 모던 C++ 입문

    모던 C++ 입문 피터 고츠슐링,옥찬호 저 | 길벗 | 2017.12.28

  • 모두의 딥러닝

    모두의 딥러닝 조태호 저 | 길벗 | 2017.12.27 초보자와 비전공자를 위한 명품 딥러닝 입문서

  • 코딩 부트캠프 with 파이썬

    코딩 부트캠프 with 파이썬 유모토 미치타카 저 | 길벗 | 2017.12.11 코딩, 누구나 배울 수 있다! 1시간이면 시작할 수 있는 코딩! 단기간에 핵심 개념과 원리를 배우고 코딩을 시작해보자! 개념은 1:1 코치로 정리하고 연습문제로 코딩하는 힘을 길러보자.

  • SQL 코딩의 기술

    SQL 코딩의 기술 존 비아시에스, 더글러스 스틸, 벤 클로디어 저 | 길벗 | 2017.11.30 SQL은 대부분의 데이터베이스 시스템과 소통하는 데 사용되는 표준 언어다. 이 책에서는 대표적인 DBMS인 오라클, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, 액세스에서 SQL을 사용하는 방법을 비교해 보여준다. 또한, SQL을 사용하면서 어려움에 부딪힐 수 있는 여러 상황을 주제별로 정리해 61가지 Better way에 수록했다. 해야 할 것과 피해야 할 것, 작업 효율을 높이는 법, 왜 이것이 최선의 선택인지 조언하며 SQL을 더 효과적으로 사용할 수 있게 해준다.

  • 프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬

    프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬 캐머런 데이비슨 필론 저 | 길벗 | 2017.11.30 베이지안 방법과 확률 프로그래밍, 이 모든 것을 파이썬으로! 수학 없이 파이썬 코드로 이해한다. 수식을 설명하지 않는다. 컴퓨터를 이용한 이해가 최우선이다. 베이지안에서 사용하는 MCMC 모델, 손실함수, A/B 테스팅 등을 파이썬 코드로 구현해보면서 내용을 이해하고 활용 방법을 익힌다. 결과적으로 베이지안 추론이 무엇이고, 다른 통계적 추론과 어떤 차이가 있는지 이해한다. 계산 문제 대신 실생활 문제를 풀어본다. 실생활 문제를 사용하여 베이지안 수학과 확률 프로그래밍을 연결시킨다. 문자 메시지 데이터에서 사용자 행동 추론하기, 학생들의 부정행위 빈도 추론하기, 캐글의 미국 인구조사 회신율 챌린지 도전하기 같은 예제를 베이지안 방법으로 풀어본다. PyMC + 주피터노트북으로 데이터를 시각화해서 파악한다. PyMC라는 파이썬 라이브러리로 베이지안 통계 모델링과 확률적 기계학습을 구현한다. 파이썬 코드를 쉽게 입력, 수정, 삭제하고, 실행 결과와 그래프를 바로 볼 수 있도록 주피터노트북을 사용한다.

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