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머신 러닝 기초부터 딥러닝, 강화 학습까지 결국 실무에서는 GPU다 딥러닝 워크북
정 가
22,000원
I S B N
9791160504606
출 간
2018-04-30
분 량
212쪽
지 은 이
시미즈료,조태호
난 이 도
초급
옮 긴 이
김은철,유세라,조태호
부 록
예제 파일

머신 러닝 기초부터 딥러닝, 강화 학습까지 결국 실무에서는 GPU다!

CPU에서 익혀 GPU에 적용한다? CUDA, cuDNN 설치부터 생소하다! GPU 실습 환경을 구성하는 방법부터 머신 러닝과 딥러닝, 강화 학습 기초까지 간단한 이미지 인식, 분류 등 다양한 예제로 실습한다. 체이너(Chainer), 텐서플로(TensorFlow) 등 다양한 프레임워크를 사용해 딥러닝의 전체 모습을 살펴볼 수 있다. 또한, 실습하면서 만날 수 있는 오류에 대한 대처법도 수록했다. 

목차

1장 딥러닝 시작하기
1.1 11줄로 쓴 딥러닝 AI 프로그램
1.2 환경 설정
1.3 소프트웨어 환경 설정
1.4 가볍게 이미지 인식해보기
1.5 카메라에 비치는 것을 실시간으로 인식하기
1.6 비디오에서 물체 인식하기
1.7 어떻게 이미지를 인식할 수 있을까?
1.8 합성곱 신경망으로 이미지를 클래스로 분류하기
1.9 15줄의 짧은 프로그램으로 이미지를 학습시키기
1.10 본격적으로 학습시키자

2장 체이너로 머신 러닝 기초부터 배우자
2.1 가장 간단한 신경망
2.2 논리 연산 학습시키기
2.3 합성곱 신경망
2.4 다양한 합성곱 신경망
2.5 학습시킨 합성곱 신경망을 파이썬에서 이용하기

3장 순환 신경망 프로그래밍
3.1 입력할 때마다 답이 달라지는 신경망
3.2 CSLAIER에 의한 LSTM
3.3 LSTM에 의한 프로그래밍
3.4 학습시킨 데이터로부터 추정

4장 텐서플로를 배우자
4.1 분산 계산에 적합한 프레임워크인 텐서플로
4.2 텐서란?
4.3 안녕, 텐서플로
4.4 체이너와 텐서플로를 비교하면서 배우자
4.5 텐서플로로 이미지 분류(Inception-v3)
4.6 대화 로봇이 이렇게까지 말하네!
4.7 텐서플로의 seq2seq로 영어-프랑스어 자동 번역 신경망 만들기

5장 강화 학습: Deep Q Learning
5.1 강화 학습이란?
5.2 DQN이란?
5.3 LIS
5.4 LIS의 설치와 실행

6장 딥러닝 지금부터
6.1 명화의 터치를 흉내내는 인공지능
6.2 사진을 보고 설명문을 만들고 그 반대도 가능하다고? 의역하고 창작하는 인공지능
6.3 초고해상도에서 빅데이터 분석까지: 딥러닝의 숙명 오토인코더
6.4 적층 오토인코더로 빅데이터 분석
6.5 합성곱 신경망의 파인 튜닝
6.6 복잡한 AI를 더 간단한 AI로 학습시키는 증류
6.7 인공지능과 생체지능의 유사성과 차이
6.8 마지막으로
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저자

ㆍ지은이 시미즈료

지은이 소개
미국 일리노이 주립대에서 경제학을 전공한 후, 영어 교육에 뜻을 품고 펜실베니아 주립대에서 TESOL을 전공했다. 한국으로 돌아와 YBM ELS 어학원과 파고다 어학원, 여러 온라인 매체에서 영화와 미드 콘텐츠를 활용한 재미있는 강의로 수강생들의 폭발적인 호응을 얻었다. ‘재미있어야 영어를 쉽게 배울 수 있다’는 철학으로 꾸준히 색다른 영어 학습법을 모색 중이다. 저서 《스크린 영어회화 인크레더블 1, 2》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 코코》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 카3》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 모아나》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 미녀와 야수》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니 OST》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니 편》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니-픽사 편》 (길벗이지톡) 《어학연수 현지회화 무작정 따라하기》 (길벗이지톡) 《팝스 잉글리시》 (바이링구얼) 《대박 영어회화표현 405》 (바이링구얼)

ㆍ지은이 조태호

지은이 소개
대학에서 영문학을 전공했지만, 컴퓨터 대회에서 입상한 것을 계기로 매크로미디어 코리아(현 어도비 코리아)에 입사했다. 그곳에서 엔지니어로 일하며 컴퓨터 교육 TV 프로그램의 진행자로 활동했다. 일본 도쿄의과치과대학교에서 생명정보학 전공으로 보건학 박사학위를 받았으며, 미국 미주리대학교와 미시간대학교에서 박사후과정을 지냈다. 지금은 인디애나대학교 영상의학과 연구 조교수로, 딥러닝을 이용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있다. 2017년 딥러닝 입문서 《모두의 딥러닝》을 출간했다. 2019년 1월부터 글쓰기 플랫폼 브런치에 자신의 경험담을 연재해 제7회 브런치북 출판 프로젝트 대상을 수상했다. 그러나, 그의 인생에는 이러한 요약으로 설명될 수 없는 많은 이야기들이 지나갔다. 조태호 브런치 brunch.co.kr/@tjo

ㆍ옮긴이 김은철

옮긴이 소개
㈜아이티에스 대표이며, AWS 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발해 운영 중이다. 일본법인 ㈜아이티에스 대표 및 엘피에이아카데미 전임강사(C, C++, MFC, Network, Database)였고, 한화S&C㈜에서 근무했다. 저서로는 예제가 가득한 C 언어 길라잡이, 초보자를 위한 C 언어 300제, 윈도우 프로그래밍 플러스, 역서로는 유니티5 교과서, 예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍, 아이폰 프로그래밍 UIKit 핵심 바이블, PHP 7 예비학교, 예제가 가득한 Java/JavaScript/Android/iOS 프로그래밍 외 다수가 있다. 최근에는 블록체인, 인공지능 관련 사업을 하고 있다(ceo@k2apps.kr).

ㆍ옮긴이 유세라

옮긴이 소개
㈜아이티에스 대표이며, AWS 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발해 운영 중이다. 일본법인 ㈜아이티에스 대표 및 엘피에이아카데미 전임강사(C, C++, MFC, Network, Database)였고, 한화S&C㈜에서 근무했다. 저서로는 예제가 가득한 C 언어 길라잡이, 초보자를 위한 C 언어 300제, 윈도우 프로그래밍 플러스, 역서로는 유니티5 교과서, 예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍, 아이폰 프로그래밍 UIKit 핵심 바이블, PHP 7 예비학교, 예제가 가득한 Java/JavaScript/Android/iOS 프로그래밍 외 다수가 있다. 최근에는 블록체인, 인공지능 관련 사업을 하고 있다(ceo@k2apps.kr).

ㆍ옮긴이 조태호

옮긴이 소개
대학에서 영문학을 전공했지만, 컴퓨터 대회에서 입상한 것을 계기로 매크로미디어 코리아(현 어도비 코리아)에 입사했다. 그곳에서 엔지니어로 일하며 컴퓨터 교육 TV 프로그램의 진행자로 활동했다. 일본 도쿄의과치과대학교에서 생명정보학 전공으로 보건학 박사학위를 받았으며, 미국 미주리대학교와 미시간대학교에서 박사후과정을 지냈다. 지금은 인디애나대학교 영상의학과 연구 조교수로, 딥러닝을 이용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있다. 2017년 딥러닝 입문서 《모두의 딥러닝》을 출간했다. 2019년 1월부터 글쓰기 플랫폼 브런치에 자신의 경험담을 연재해 제7회 브런치북 출판 프로젝트 대상을 수상했다. 그러나, 그의 인생에는 이러한 요약으로 설명될 수 없는 많은 이야기들이 지나갔다. 조태호 브런치 brunch.co.kr/@tjo

ㆍ감수 조태호

감수 소개
미국 일리노이 주립대에서 경제학을 전공한 후, 영어 교육에 뜻을 품고 펜실베니아 주립대에서 TESOL을 전공했다. 한국으로 돌아와 YBM ELS 어학원과 파고다 어학원, 여러 온라인 매체에서 영화와 미드 콘텐츠를 활용한 재미있는 강의로 수강생들의 폭발적인 호응을 얻었다. ‘재미있어야 영어를 쉽게 배울 수 있다’는 철학으로 꾸준히 색다른 영어 학습법을 모색 중이다. 저서 《스크린 영어회화 인크레더블 1, 2》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 코코》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 카3》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 모아나》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 미녀와 야수》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니 OST》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니 편》 (길벗이지톡) 《스크린 영어회화 디즈니-픽사 편》 (길벗이지톡) 《어학연수 현지회화 무작정 따라하기》 (길벗이지톡) 《팝스 잉글리시》 (바이링구얼) 《대박 영어회화표현 405》 (바이링구얼)

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