길벗·이지톡

도서 IT 전문서 데이터베이스/데이터분석

누구나 R로 데이터를 분석하고 활용할 수 있다!

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 R 데이터 분석 입문서!

데이터 셰프가 되어 데이터를 요리해 보자!

 

데이터 분석은 어떻게 하는 걸까? R을 전혀 모르는데 가능할까? 책에서는 데이터 분석 과정을 데이터를 처리하고 그려 보며 이해하는 흐름으로 정리하며, 각 과정을 요리하는 과정에 비유하여 설명한다. 또한, RRStudio 설치법부터 시작해 전작 모두의 SQL처럼 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 R 핵심 내용만 다루며, 130개 일러스트와 간결한 설명으로 직관적으로 이해할 수 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 비즈니스 데이터로 패밀리 레스토랑멤버십 기획 프로젝트를 진행하면서 실제 데이터 분석 과정을 경험한다. R로 데이터 분석을 처음 시작하려는 모든 사람에게 추천하며, 이 책으로 데이터 셰프가 되어 데이터를 직접 요리해 보자!

 

목차

1. 데이터 분석과 요리

UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기

UNIT 2 데이터 분석 = 맛있는 요리하기

정리

 

2. R 알아보기

UNIT 1 R이란

UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들

UNIT 3 R과 데이터 마이닝

정리

 

3. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기

UNIT 1 R 설치

UNIT 2 RStudio 설치

UNIT 3 RStudioR의 기본 사용 방법 이해

정리

 

4. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태

UNIT 1 데이터 종류

UNIT 2 데이터 구조

UNIT 3 데이터 형태

정리

 

5. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지

UNIT 1 변수: 요리 그릇

UNIT 2 함수: 요리 도구

UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트

정리

 

6. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수

UNIT 1 R 연산자와 함수

UNIT 2 연산자

UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기

UNIT 4 데이터 확인

UNIT 5 데이터 조작

UNIT 6 데이터 계산

UNIT 7 데이터 그리기

UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수

정리

 

잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업

 

 

7. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지

UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자

UNIT 2 행 요약과 그룹화

UNIT 3 행 조작

UNIT 4 열 조작

UNIT 5 테이블 조작

UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법

정리

 

8. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지

UNIT 1 ggplot2 패키지

UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법

UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인

UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교

UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인

UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인

UNIT 7 선 그래프: 추세 확인

UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인

UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법

정리

 

잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정

 

9. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트

UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작

UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까?

UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은?

UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까?

UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까?

UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까?

 

 

UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정

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저자

ㆍ지은이 김도연

저자소개

경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다.

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