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도서 IT 전문서 게임
게임 기획/개발자를 위한 필수 교양서 게임 정보학 : 게임을 개척하는 인공지능
정 가
22,000원
출 간
2020-10-28
지 은 이
미야케요이치로,이토타케시,호키구니히토
옮 긴 이
김성훈
I S B N
9791165213206
분 량
256쪽
난 이 도
관계없음

게임, 더 이상 놀이가 아닌 과학이다!

딥러닝과 강화 학습 기법이 등장하면서 게임 분야 역시 급격히 발전하고 새로운 기술이 계속 나오고 있다. 알파고처럼 인공지능이 플레이어의 역할을 하는 한편, 유전 알고리즘을 적용시켜 한층 더 복잡하고 흥미로운 게임을 만들기도 한다. 이 책은 과학적 관점에서 게임이 가진 의미를 정의하고, 게임 속에서 인공지능이 어떤 역할을 하는지, 게임 알고리즘에는 무엇이 있는지 개괄적으로 설명한다. 게다가 대표적인 게임을 중심으로 죄수의 딜레마, 내시 균형 등 게임 이론도 설명하고 있어서 게임 기획/개발에 필요한 기반 지식을 얻어갈 수 있다.

[목차]

1부 게임 정보학 개요

1장 게임이란

1.1 게임 정의

1.2 게임의 정보학적 분류

 

2장 게임 정보학 기초

2.1 게임과 문제 해결

2.2 게임 정보학의 역사

 

3장 게임 AI와 인지 연구

3.1 게임 AI와 알고리즘

3.2 게임과 인지 과학

 

2부 게임 정보학 알고리즘

4장 최단 경로 탐색과 비용 함수: 15 퍼즐

4.1 15 퍼즐

4.2 15 퍼즐의 그래프 탐색

4.3 A* 알고리즘

4.4 문제를 완화해서 h 비용을 설계하는 방법

 

5장 게임 이론의 기초 지식: 죄수의 딜레마, 가위바위보, 틱택토

5.1 전략형 게임과 전략의 우열

5.2 내시 균형과 혼합 확대

5.3 2인 제로섬 게임의 균형점과 미니맥스 정리

5.4 전개형 게임

5.5 전개형 게임의 전략과 역진귀납법

 

6장 미니맥스 게임 트리와 탐색: 틱택토, 오셀로, 체스, 일본 장기

6.1 미니맥스 게임 트리

6.2 미니맥스 게임 트리의 깊이 우선 탐색

6.3 미니맥스 게임 트리의 αβ 탐색

6.4 AND/OR 트리와 증명 개수

6.5 미니맥스 게임 트리의 그래프 탐색

6.6 휴리스틱 미니맥스 탐색

 

7장 몬테카를로법을 이용한 강화 학습: 블랙잭

7.1 강화 학습 개요

7.2 블랙잭과 기본 규칙

7.3 게임 상황, 행동 및 보수의 표현

7.4 몬테카를로법을 이용한 정책 평가

7.5 정책 개선

 

3부 디지털 게임에 게임 정보학 응용

8장 게임 AI: 액션 게임과 보드 게임 비교

8.1 디지털 게임의 원리

8.2 보드 게임과 디지털 게임의 AI 차이

8.3 지식 표현, 세계 표현

8.4 게임 표현

8.5 캐릭터 행동 표현

8.6 디지털 게임 AI의 전모

 

9장 캐릭터 AI

9.1 에이전트 아키텍처

9.2 센서 모듈

9.3 지식 생성 모듈

9.4 의사 결정 모듈

9.5 이펙터와 운동 생성 모듈

9.6 기억과 인포메이션 플로

9.7 기억 형태

9.8 블랙 보드 아키텍처

 

10장 게임 AI의 지식 표현과 의사 결정 알고리즘

10.1 지식 표현

10.2 여덟 가지 의사 결정 알고리즘

 

11장 내비게이션 AI

11.1 내비게이션 메시와 웨이포인트

11.2 데이크스트라 탐색법과 A* 경로 탐색

11.3 지형 해석

11.4 전술 위치 검색

11.5 영향맵

11.6 사회적 공간

 

12장 학습 및 진화 알고리즘 응용

12.1 통계 기반 학습

12.2 신경망 238

12.3 유전 알고리즘 239

12.4 게임 진화 알고리즘

12.5 강화 학습

12.6 플레이어의 데이터로 학습 

ㆍ지은이 미야케요이치로
지은이 소개
1988년 홋카이도대학 문학부 행동과학과 졸업 | 1994년 나고야대학 대학원 박사 후기 과정 수료(정보공학전공 공학박사) | 1994년 전기통신 대학 조수 | 2007년 전기통신대학 조교

ㆍ지은이 이토타케시
지은이 소개
1988년 홋카이도대학 문학부 행동과학과 졸업 | 1994년 나고야대학 대학원 박사 후기 과정 수료(정보공학전공 공학박사) | 1994년 전기통신 대학 조수 | 2007년 전기통신대학 조교

ㆍ지은이 호키구니히토
지은이 소개
1988년 홋카이도대학 문학부 행동과학과 졸업 | 1994년 나고야대학 대학원 박사 후기 과정 수료(정보공학전공 공학박사) | 1994년 전기통신 대학 조수 | 2007년 전기통신대학 조교

ㆍ옮긴이 김성훈
옮긴이 소개
1988년 홋카이도대학 문학부 행동과학과 졸업 | 1994년 나고야대학 대학원 박사 후기 과정 수료(정보공학전공 공학박사) | 1994년 전기통신 대학 조수 | 2007년 전기통신대학 조교

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